Willkommen auf meiner digitalen Visitenkarte!

Als Experte für Controlling und Finanzen bin ich spezialisiert auf die Optimierung von Finanzprozessen, u.a. durch digitale Methoden. Dieses Online-Portfolio dient der Veranschaulichung meines Werdegangs und soll das Anwendungsgebiet von innovativen Lösungen im modernen Finanzwesen und Data Science demonstrieren.

Fühlen Sie sich frei, durch die verschiedenen Abschnitte zu navigieren und bei Fragen oder Interesse an einer Zusammenarbeit Kontakt mit mir aufzunehmen.

Erfahrung

Plastics Unbound

Auf Anfrage
2023 - today

Sonstige

Finance Transformation

  • Systeme: U.a. Begleitung von ERP Migrationsprojekten im Bereich Finance und Risk (MS Dynamics, ProAlpha, Powercurve/NBSM).

  • Prozesse: U.a. Entwicklung und Umsetzung von neuen Prozessen im Finance Bereich (O2C, R2R etc).

Finance Operations

  • Finanzen, Planung & Analyse: Aufbau und Steuerung von Budgetierungs- und Monatsabschlussprozessen

Sektor Know-How

  • BIG4 (KPMG, EY), Versicherungen (Helvetia, Basler), Payments (Swisscard) und Maschinenbau (Husky)

2010 - 2023

Ausbildung

Georg-August-Universität Göttingen

Diplom Kaufmann / MSc Business Administration
Kurse umfassten: Corp. Finance, Fin. Acounting, Inv. Mgmt, Ökonometrie und Statistik
Abschlussarbeit: "Publizität und Informationsasymmetrien - Messung der Kapitalmarkteffekte von Publizität durch Verwendung von Proxys" Note: 1.3 Download

Gesamtnote: 1.59

2005 - 2010

University of California Berkeley

Business Administration - EAP Stipendium
Kurse umfassten: Rechnungslegung, Unternehmensfinanzierung (u.a.)

2007 - 2008

Fähigkeiten

# Sprache Niveau
1 Deutsch
2 Englisch
3 Persisch

# Tool Niveau
1 SAP FI/CO
2 MS Dynamics 365
3 MS Power Query, Power Pivot, Power BI
4 (MS/Postgres) SQL
5 IBM Cognos

# Sprache Niveau
1 R / RStudio
2 Python
3 VBA Excel
3 Javascript/JQuery

# Tool Niveau
1 MS Sharepoint
2 Confluence
3 Atlassian JIRA
4 Git/Github

Variablen

  • n: absolute Häufigkeit des gewählten Namens.

Kommentar

  • Die Daten beziehen sich auf die Vereinigten Staaten von Amerika.
  • Die Analyse ermöglicht die Auswahl eines beliebigen Vornamens.
  • Die Grafik zeigt die jährliche Häufigkeit des gewählten Namens.

Variablen

  • prop: relative Häufigkeit des gewählten Namens

Kommentar

  • Die Daten beziehen sich auf den Standort USA
  • Die Auswertung gibt die am häufigsten gewählten Namen von Neugeboren in den USA wieder

Variablen

  • tf_idf: TF-IDF (Term frequency-inverse document frequency) ist eine statistische Methode zur Bewertung der Relevanz von Wörtern in Dokumenten.

Kommentar

  • Wordcloud: Die Größe der Wörter repräsentiert die Verwendungshäufigkeit der Zutaten in der ausgewählten Küche.